成果简介：选煤生产全流程智能化管理决策系统和关键技术将大数据和工业人工智能等新一代AI技术与选煤厂生产过程深度融合，创新性地提出了由工业物联网平台和基于大数据中台的智能化管理决策系统组成的两层架构，核心功能包括：选煤过程密度智能控制技术、煤泥水运行优化控制技术、热值的预报与运行优化控制技术、重介分选智能优化决策技术、基于图像识别的给煤量智能决策控制一体化技术、生产管理决策技术。系统以选煤工艺为核心，根据选煤厂生产运行状态，通过引入深度学习算法和智能决策控制算法，通过软件固化融合专家经验和生产管控流程，以数据为支撑来强化和提升生产运营管控效率，使生产系统更加智能化、减少人工干预，主要材料单耗进一步降低、设备利用率大大提高，为企业产品结构、增加企业经济效益提供全面数据支撑，大幅提升选煤厂的核心竞争力，在陕西、贵州、内蒙等多个选煤企业成功实施，产生显著的经济效益和社会影响。
应用领域：新一代信息技术
项目成熟度：产业化阶段
市场前景：围绕流程工业数智化转型升级的重大需求，面向企业生产设备、产品质量、生产指标、安全、能耗等生产要素信息流不畅，监控与决策长期依靠人工经验的问题，以实现企业生产运行可视、可控、可追溯和高效化，系统已经在贵州能源集团月亮田矿选煤厂、皖北煤电集团麻地梁选煤厂和陕西府谷融德选煤厂等多个大型选煤厂成功应用，提高了企业经营管理效率。为将传统的 PCS/MES/ERP 三层结构发展为底层智能自主控制系统、上层人机合作的管理与决策智能化系统两层结构提供了技术支撑，进而为实现原材料的采购、经营决策、计划调度、工艺参数选择、生产流程控制实现无缝集成优化，使企业全局优化运行成为可能，引领我国流程工业智能优化制造的发展。
知识产权情况：授权发明专利≥10
合作方式：技术许可、技术转让、作价入股等
对接方式：东北大学科技成果转化办公室
电话：024-83671445
邮箱：hyz519@163.com
信息来源：东北大学智汇科转公众号
