成果简介：该系统可广泛应用于金融、电信和政府领域。在金融行业，银行利用转账关系图分析进行反欺诈检测、信用评估和风险管理，帮助识别可疑行为并优化客户服务。在电信行业，图数据分析用于优化网络资源分配、提升流量管理效率，并提供个性化服务推荐，增强用户体验。政府部门则通过图数据管理分析优化公共安全、交通管理和社会治理，提升决策的精准度和响应速度，助力构建更加智慧和高效的城市管理体系。
应用领域：人工智能及数字产业
项目成熟度：当前处于中试阶段。核心算法和系统框架已稳定运行，并在金融、电信和政务领域完成试点验证。后续将开展工程化优化和大规模部署能力建设。
市场前景：该系统面向高数据关联行业，具备显著发展潜力。随着金融反欺诈、政务智能治理、电信网络优化需求的快速增长，市场规模持续扩大，竞争格局尚处发展期，具备差异化技术优势。技术路线成熟，可根据行业数据进行快速适配。经济效益体现在降低人工审核成本、提升风险识别精度、提高资源利用效率。潜在风险主要包括数据安全合规要求高、跨行业定制复杂度较大，但可通过安全合规体系建设与模块化开发降风险。
知识产权情况：已布局并取得15项核心专利，涵盖图数据处理、智能检索、风险识别等关键技术方向
合作方式：技术许可、技术转让、作价入股等
对接方式：东北大学科技成果转化办公室
电话：024-83671445
邮箱：hyz519@163.com
信息来源：东北大学智汇科转公众号
