成果简介：该系统可广泛适用于医疗、法律、金融、科研等特定领域，帮助用户高效获取和生成专业知识。该系统通过持续优化领域知识图谱，并结合先进的检索技术，能够为各行业提供高质量的智能支持。用户在使用时，能够获得经过校正和提升的知识内容，从而提高工作效率和决策质量。为了实现广泛应用，系统需要根据不同领域的需求进行定制化开发和集成，确保无缝对接现有工作流程与平台。
应用领域：人工智能及数字产业
项目成熟度：项目已完成核心算法及系统的小试验证，现处于中试阶段。已在多个领域（如医疗、法律、科研）中开展场景化测试，验证了系统在大规模数据下的稳定性、检索准确率及知识生成一致性。
市场前景：该系统契合智能知识服务的发展趋势，具有广阔的应用前景和可持续的商业潜力。随着医疗、法律、金融、科研等领域对高质量知识获取与辅助决策的需求持续增长，基于知识图谱与检索增强生成（RAG）的智能系统将成为行业数字化转型的重要支撑。当前市场虽存在若干通用型RAG产品，但多数缺乏对专业领域知识的深度建模与高精度检索能力，本系统在领域知识结构化、图谱更新及生成一致性校正等方面具有明显优势。技术上，系统已完成多行业验证，具备稳定性和扩展性，可快速实现定制化部署。经济上，预计可显著降低知识获取成本与决策时间，提升企业运营效率。潜在风险主要包括数据合规、知识产权及算法偏差问题，后续将通过安全审计、模型评测与持续优化机制加以控制和消解。
知识产权情况：已布局并取得15项核心专利，涵盖大模型检索增强生成、机器学习、智能分析等关键技术方向
合作方式：技术许可、技术转让、作价入股等
对接方式：东北大学科技成果转化办公室
电话：024-83671445
邮箱：hyz519@163.com
信息来源：东北大学智汇科转公众号
