专利号：CN201910976348.7
专利名称：一种基于深度学习的SAR目标识别方法
申请日：2019-10-15
专利类型：授权发明
支付方式：面议
支付标准：面议
项目详情：本发明提供一种基于深度学习的SAR目标识别方法。首先根据SAR图像所具有的随机斑点噪声和较低的分辨率等固有特性，提出了深度卷积网络模型，并对模型中的激活函数、分类器和目标函数进行了设计，然后针对模型中可能存在的过拟合和不收敛的问题提出了基于RMSprop优化算法和随机梯度下降算法的组合优化算法，最终得到一种基于混合激活的深度卷积神经网络模型，该模型能够有效提升目标识别的准确率并减少目标识别的时间。
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